다른 AI 책과 마찬가지로 1장과 2장에서는 중요한 AI 용어와 알고리즘을 소개합니다.
아타리와 고의 역사도 비교적 자세하게 다루고 있으며, 인공지능을 계속 공부한 사람이라도 더 자세히 읽을 수 있을 정도로 잘 설명되어 있다.
하지만 1장과 2장을 자세히 이해하더라도 그 이후 장을 읽을 수 있을 정도로 낮은 난이도의 책은 아니다.
인공지능과 머신러닝, 인공지능 기술을 금융에 적용하고 싶은 분들에게 적합하며, 전체적인 난이도는 중 이상입니다.
기계 학습과 데이터 기반 금융의 결합을 통해 기존 금융 이론이 어떻게 변화하고 있는지 안내합니다.
다음으로 딥 러닝, 신경망 및 강화 학습을 재무에 적용하여 통계적 비효율성, 이를 사용하는 방법 및 DNN, RNN 및 강화 학습 알고리즘이 DNN을 사용하여 최적의 정책을 나타내는 방법을 찾습니다.
이제 알고리즘 거래를 통해 통계적 비효율성을 찾는 이전 방법을 사용하는 방법을 설명합니다.
저자는 인공지능의 활용에 대해 열정적으로 설명할 뿐만 아니라, 인공지능을 탑재한 트레이딩 봇이나 금융 시스템이 인간보다 더 높은 수익을 내는 경우와 초지능이 존재하는 경우에 대해 우려를 표명한다.
내용이 쉽지는 않지만 금융 자체가 인공지능을 활용할 수 있는 매력적인 분야이고, 이 분야에서의 활용을 생각하면 매력적인 책이 될 수 있다.
“활동을 위해 쓴 책과 함께 쓴 서평입니다.
한빛미디어 제공.”