빅데이터 활용과 공부 그리고 올바른 취업방향
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데이터라는 말을 모르시는 분은 없을 겁니다.
그런데 빅데이터라는 용어가 뭘까? 라고 생각하시는 분들이 많으실 겁니다.
단순히 많은 데이터나 용량이 큰 데이터가 아니라 더 자세히 말씀드리면 일반 데이터보다 훨씬 더 많은 양으로 우리가 쓰던 방식의 툴이나 방법으로 활용하기가 어려운 것이 빅데이터입니다.
이러한 빅데이터의 활용이 다양한 분야의 중요한 화두로 떠오르고 있습니다.
공공기관뿐만아니라기업에서일반적인데이터가아닌빅데이터활용을통해이윤과부가가치를창출하고있는거죠. 정말 단순하게 생각하기에는 빅데이터의 활용이 그 가치를 일반 사람들이 생각하는 범위를 훨씬 뛰어넘을 수 있습니다.
이미 세계적으로 유명한 기업과 정부, 그에 따른 공공기관까지 빅데이터를 활용하기 위한 방안 모색과 함께 인력을 수요하고 있습니다.
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다양한 분야의 재직자들이 현장에서의 빅데이터 활용에 대한 필요성을 더욱 느끼고 전공생이나 미취업자보다 더 많은 교육을 받으러 오는 것이 현실입니다.
그래서 본인이 빅데이터 시장에 취업하려고 준비를 한다면 정확한 정보를 바탕으로 한 학습 플랜을 짜서 시작하는 게 가장 중요한 부분이죠.큰 틀에서 보면 빅데이터를 다루기 위한 프로그래밍 언어 공부부터 시작하고 IT 모든 분야 공부의 기초가 되는 네트워크와 서버에 대한 공부부터 시작해야 합니다.
대표적인 친구들이 요즘 가장 많이 사용하고 있는 스크립트 언어 ‘파이썬’, 그리고 개발에 가장 쉬운 언어인 ‘자바’를 학습해야 합니다.
그 후 빅데이터를 통계분석하여 시각화하여 보여주는 기술인 R프로그래밍, R은 프로그래밍 언어이며 개발 분석 환경으로도 사용되며 다른 분석 도구와는 등급이 다른 기술입니다.
R프로그래밍까지 학습했다면 빅데이터 활용에 필요한 과정을 분석하고 저장하고 처리하는 기술인 하둡프로그래밍을 배워야 합니다.
저장된 파일 데이터를 분산된 서버를 이용하여 빠르고 쉽게 분석할 수 있는 맵 리듀스와 빅데이터를 저장할 수 있는 기능을 제공하는 HDFS로 구성되어 있으며 리눅스에서 하둠을 운영하고 있습니다.
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이런일련의과정을거쳐서학습을마치면취업이가능합니다.
다만목표점은다르지만처음부터낮은목표를가지고취업준비를하는사람은없으니까높은목표를가지고공부하는사람은다른사람과마찬가지로공부해서는차별화를할수없습니다.
차별화를 도모할 수 있는 방법은 2가지가 있습니다.
첫째, 국가에서 전액 지원하는 국비지원제도입니다.
국가기간전략산업 직종훈련은 미취업자를 대상으로 한 전문기술인력을 양성하는 100% 무료 교육훈련입니다.
기초심화프로젝트까지 5~6개월의 과정을 거쳐 진행되며, 가장 중요한 점은 NCS급의 최소 3~4단계는 수료해야 취업에 메리트가 있다는 점을 꼭 참고하시기 바랍니다.
”교육기관마다 수료율을 높이기 위해 NCS 등급을 낮춰 교육을 실시하는 곳이 많기 때문에 해당 교육기관에 사전에 꼭 확인해 보아야 합니다”
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사설 교육기관의 프로젝트 과정을 이수하는 방법도 있습니다.
머신러닝을 활용한 빅데이터 분석 빅데이터 활용을 통한 개발자 양성 이러한 프로젝트를 진행하여 결과물을 도출할 수도 있습니다.
국비 지원과 사설 교육기관의 과정 차이는 일단 교육기관의 수준에 따라 다릅니다만, 좋다는 조건하에 사설 교육기관의 프로젝트 과정이 당연히 좋을 것입니다.
보통좀더짧은시간에필요한프로젝트내용만을다루고결과를내기위해서일수도있고,학생들이피드백을주기에쉬운부분이있다는점에서유리한부분이많습니다.
대신 전액 무료 국비 지원 과정, 그리고 비용이 투입되어야 할 사설 교육기관의 프로젝트 과정은 본인의 상황에 맞게 전문가와 면밀하게 상의하여 신중하게 결정해야 합니다.
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이밖에도학력,자격증,공모전등의취업에이러한여러가지요소들이있지만이것은혼자찾아보기에는정확도도문제지만시간이너무아깝습니다.
빅데이터활용에대한관심과취업까지생각한다면가장중요한것은올바른정보와커리큘럼을제시해주는전문가의도움이필요합니다.
주저하지 마시고 아래 네이버 폼 또는 링크에서 문의해 주세요.본인의 상황에 가장 효율적이고 체계적인 플랜을 제시합니다.